کاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی

Authors

محمدعلی زارع چاهوکی

محمد زارع ارنانی

اصغر زارع چاهوکی

لیلا خلاصی اهوازی

abstract

هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی روش­های آمار مکانی در تهیة نقشۀ خصوصیات خاک برای استفاده در مدل­های پیش­بینی رویشگاه است. به این منظور، نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد 3 تا 5 ترانسکت 500-300 متری انجام شد. سطح پلات ها با توجه به نوع گونه های موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 100 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 30 تا50 پلات تعیین شد. همچنین بر اساس نقشة واحدهای نمونه برداری، 120 پروفیل خاک حفر و از دو عمق 30-0 سانتی­متر و 80-30 سانتی متر نمونة خاک برداشت شد. خصوصیات خاک شامل سنگریزه، بافت، رطوبت اشباع، رطوبت در دسترس، آهک، گچ، ماده آلی، اسیدیته، هدایت الکتریکی و املاح محلول (سدیم، کلسیم، منیزیم، پتاسیم، کلر، کربنات، بی کربنات و سولفات) مورد اندازه گیری و آزمایش قرار گرفت. بعد از جمع آوری داده ها با استفاده از رگرسیون لجستیک، رابطة بین حضور گونة crnulaca monachantha با عوامل محیطی بررسی شد. برای تهیه نقشة پیش بینی رویشگاه این گونة گیاهی، ابتدا نقشة خصوصیات خاک با استفاده از روش های کریجینگ نقطه­ای، وزن­دهی معکوس فاصله و وزن­دهی نرمال فاصله در محیط نرم افزارهای gs+ و arc gis تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج، از روش اعتبارسنجی متقابل (cross validation) با کمک دو پارامتر آماری میانگین انحراف خطا و میانگین مطلق خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش کریجینگ نقطه ای در متغیر سنگریزۀ عمق اول (یعنی 0 تا 30 سانتی­متر) با خطای 56/1 و انحراف 048/0 و گچ با خطای 176/0 و انحراف 006/0 دسی­زیمنس بر متر، دقت بالاتری نسبت به دیگر روش­های مورد استفاده دارد. در نهایت با اعمال رابطة رگرسیون لجستیک به دست آمده بر لایه های اطلاعاتی، نقشۀ پیش­بینی رویشگاه گونۀ  c. monachanthaتهیه شد که دقت آن با ضریب کاپای 98/0 خوب ارزیابی شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد روش‌های آمار مکانی در مدل‌های پیش‌بینی رویشگاه گونه‌های گیاهی

هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی روش­های آمار مکانی در تهیة نقشۀ خصوصیات خاک برای استفاده در مدل­های پیش­بینی رویشگاه است. به این منظور، نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلات‌گذاری در امتداد 3 تا 5 ترانسکت 500-300 متری انجام شد. سطح پلات‌ها با توجه به نوع گونه‌های موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 100 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 30 تا50...

full text

کاربرد روش آنتروپی حداکثر در مدل‌سازی پیش بینی پراکنش رویشگاه های گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)

پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در پراکنش رویشگاه­های مورد مطالعه و تهیۀ نقشه پیش­بینی رویشگاه­ها با استفاده از روش آنتروپی حداکثر انجام شد. بدین منظور، بعد از تعیین واحدهای همگن نمونه­برداری با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع و نقشۀ زمین­شناسی با مقیاس 1:25000، نمونه­برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی - سیستماتیک انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونه­های موجود به روش ...

full text

ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پراکنش مکانی گونه های گیاهی (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)

در این تحقیق قابلیت مدل شبکه عصبی در پیش­بینی پراکنش مکانی گونه­های گیاهی ارزیابی شده است. با توجه به هدف، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی شامل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین­شناسی جمع­آوری شد. برای نمونه­برداری از پوشش گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت150 متری مستقر و در هر ترانسکت 15 پلات با فواصل 10 متر (به روش تصادفی-سیستماتیک) مستقر شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نقشه عوامل محی...

full text

کاربرد روش¬های زمین آمار در مطالعات توزیع مکانی بارش (مطالعة موردی: استان کرمان)

در مطالعات جغرافیایی با توجه به اینکه برداشت اطلاعات اغلب به صورت نقطه­ای انجام می­گیرد، ضرورت دارد جهت تعمیم آن به کل منطقه، عملیات درونیابی بر روی نقاط انجام گیرد. در این مطالعه با استفاده از روش­های کریجینگ و معکوس وزنی، نسبت به درونیابی بارش در استان کرمان اقدام شده است. برای این منظور از آمار بارش ماهانه تعداد 9 ایستگاه سینوپتیک استان کرمان و 11 ایستگاه سینوپتیک استان­های همجوار استفاده شد...

full text

بررسی تنوع گونه های گیاهی و مدل های فراوانی گونه ها در رویشگاه های داغداغان، مطالعه موردی: رضوانشهر و تنیان گیلان

هدف از این تحقیق بررسی تنوع گونه های گیاهی در رویشگاه های داغداغان در جنگلهای رضوانشهر و تنیان گیلان بود. برای این منظور قطعات نمونه دایره‌ای به مساحت 1000 متر مربعی بر اساس حضور درختان داغداغان در جنگلهای مورد مطالعه به صورت انتخابی پیاده شد. در داخل این قطعه نمونه قطر برابرسینه درختان و تعداد درختچه های موجود اندازه گیری شد. برای زادآوری گونه های چوبی، یک قطعه نمونه 100 متر مربعی در مرکز قطعه...

full text

کاربرد مدل رگرسیون لجستیک درختی در تعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی بالقوه گونه گیاهی گون زرد Astragalus verus

The relationship between plant species and environmental factors has always been a central issue in plant ecology. With rising power of statistical techniques, geo-statistics and geographic information systems (GIS), the development of predictive habitat distribution models of organisms has rapidly increased in ecology. This study aimed to evaluate the ability of Logistic Regression Tree model ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
خشکبوم

Publisher: دانشگاه یزد

ISSN

volume 1

issue 1 2010

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023